Back to Question Center
0

Semalt- ը `օգտագործելով Python- ը` քերծվածքային կայքերի համար

1 answers:

Web վերամշակում, որը նաեւ սահմանվել է որպես վեբ տվյալների արդյունահանման գործընթացը ինտերնետից տվյալների ստացման գործընթաց է եւ տվյալների արտահանումը օգտագործելի ձեւաչափերով. Շատ դեպքերում, այս մեթոդը օգտագործվում է վեբ-վարպետների կողմից, վեբ-էջերից մեծ քանակությամբ արժեքավոր տվյալների արտահանման համար, որտեղ գրված տվյալները պահվում են Microsoft Excel- ում կամ տեղական ֆայլում.

How to Scrape a Website With Python

Սկսնակների համար, Python մեկն է այն սովորաբար օգտագործվող ծրագրավորման լեզուներից, որոնք բարձր են կարեւորում կոդի ընթեռնելիության - vps server minecraft. Ներկայումս Python- ն աշխատում է որպես Python 2 եւ Python 3. Այս ծրագրավորման լեզուն հատկապես ունի ավտոմատացված հիշողության կառավարման եւ դինամիկ տիպի համակարգ. Այժմ, Python- ի ծրագրավորման լեզվով նաեւ տեղակայված է համայնքային զարգացմանը.

Ինչու Python?

Տվյալների մուտքագրումը պահանջող դինամիկ կայքերից ստացված տվյալների զգալի մարտահրավերը շատ վեբ վարպետների համար եղել են. Այս գրաքննության ձեռնարկում դուք կսովորեք , թե ինչպես զննել կայքը , որը պահանջում է մուտքի թույլտվություն, օգտագործելով Python. Ահա քայլ առ քայլ ուղեցույց, որը հնարավորություն կտա ավարտին հասցնել գրությունը քերականական գործընթացը արդյունավետ.

Քայլ 1: Թիրախային կայքը ուսումնասիրում

Տվյալների մուտքի թույլտվություն պահանջող դինամիկ կայքերից հանելու համար անհրաժեշտ է կազմակերպել անհրաժեշտ մանրամասները.

Սկսելու համար «Անուն» -ին սեղմեք աջը եւ ընտրեք «Ստուգեք տարրը» տարբերակը. «Անունը» կլինի բանալին.

Սեղմիր «Գաղտնաբառ» պատկերակին եւ ընտրեք «Ստուգեք տարրը».

Որոնել «authentication_token» էջի աղբյուրի տակ. Թող ձեր թաքնված մուտքագրումը ձեր արժեքն է. Այնուամենայնիվ, կարեւոր է նշել, որ տարբեր կայքերում օգտագործվում են տարբեր թաքնված մուտքի պիտակներ.

Որոշ կայքերում օգտագործվում են պարզ մուտքի ձեւ, մյուսները բարդ ձեւեր են վերցնում. Եթե ​​դուք աշխատում եք կայուն կայքերի վրա, որոնք օգտագործում են բարդ կառույցներ, ստուգեք ձեր դիտարկիչի պահանջի տեղեկամատյանը եւ նշեք զգալի արժեքներ եւ ստեղներ, որոնք կօգտագործվեն կայք մուտք գործելու համար:.

Քայլ 2: Կատարելով մուտք դեպի Ձեր կայքը

Այս քայլով ստեղծեք նիստի օբյեկտ, որը թույլ կտա ձեզ շարունակել մուտքի նստաշրջանը `ըստ ձեր բոլոր հարցումների. Հաշվի առնելով երկրորդը `ձեր թիրախային-վեբ էջից դուրս բերեք« csrf token ». Նշանը մուտք գործելու ժամանակ ձեզ կօգնի. Այս դեպքում օգտագործեք XPath- ը եւ lxml- ը նշելու համար. Կատարեք մուտքի փուլ, մուտքի URL հասցեագրելով.

Քայլ 3: Կտրում տվյալների

Այժմ Դուք կարող եք տվյալներ կտրել ձեր թիրախային կայքի միջոցով. Օգտագործեք XPath- ը ձեր թիրախային տարրը հայտնաբերելու եւ արդյունքների համար. Ձեր արդյունքները վավերացնելու համար ստուգեք արտադրանքի կարգավիճակի ձեւը յուրաքանչյուր հարցման արդյունք. Այնուամենայնիվ, արդյունքները ստուգելը չի ​​տեղեկացնում ձեզ, թե մուտքի փուլը հաջող է, բայց հանդես է գալիս որպես ցուցանիշ.

Քննում փորձագետների համար կարեւոր է նշել, որ XPath- ի գնահատման արժեքը. Արդյունքները կախված են վերջնական օգտագործողի կողմից XPath արտահայտության վրա. XPath- ի պարբերական արտահայտությունները օգտագործելու եւ XPath- ի արտահայտություններ ստեղծելու գիտելիքները կօգնեն Ձեզ ստանալ տվյալների մուտքի թույլտվություն ունեցող կայքերից.

Python- ի հետ, դուք կարիք չունեք մաքսային պահեստային պլան կամ մտահոգվեք կոշտ սկավառակի վրա. Python- ն արդյունավետորեն քաղվածքներ է հաղորդում ստատիկ եւ դինամիկ կայքերից, որոնք մուտքի թույլտվություն են պահանջում, բովանդակության մատչելիության համար. Վերցրեք ձեր վեբ քերծվածքներից փորձը հաջորդ մակարդակով, Python- ի տարբերակը տեղադրելու ձեր համակարգչում.

December 22, 2017